Development and external validation of deep learning models for spontaneous preterm birth prediction from mid-trimester cervical ultrasound
本研究は、中期妊娠期の頸部超音波を用いて自然早産を予測するためのディープラーニングおよびマルチモーダルモデルを開発・外部検証し、内部性能は緩やかであったものの、外部検証では早産の異質性に起因すると考えられる低い結果が得られたことから、サブタイプ特異的なモデリングおよび追加のバイオマーカーの必要性を示唆した。